Führt ein alter KI-Ansatz zu wahrer maschineller Intelligenz?

https://www.spektrum.de/news/fuehrt-ein-...les-of-interest

Zitat

Im Jahr 2019 veröffentlichte der Informatiker Richard Sutton auf seinem Blog einen kurzen Aufsatz mit dem Titel »The Bitter Lesson«. Seit den 1950er-Jahren gehe die Fachwelt davon aus, dass der ideale Weg zur Entwicklung intelligenter Computer darin besteht, sie mit all unseren Erkenntnissen über die Welt zu füttern – von Physik bis hin zu Sozialwissenschaften. Doch bislang wurden die symbolischen Methoden stets von Systemen übertroffen, die große Datenmengen und viel Rechenleistung nutzen. Zum Beispiel unterliegen Schachcomputer, die mit menschlichen Strategien trainiert werden, jenen KI-Modellen, die bloß etliche Spielbeispiele sehen.

Dieses Argument führen Befürworter neuronaler Netze häufig an. Ihrer Meinung nach sei der am besten geeignete Schritt zu einer intelligenten KI, die Systeme immer weiter zu vergrößern.

Viele Forschende sind jedoch der Meinung, dass Sutton in seinem Aufsatz übertreibt und die entscheidende Rolle herunterspielt, die symbolische Systeme einnehmen können – und schon heute einnehmen. Zum Beispiel verbindet das derzeit beste Schachprogramm, Stockfish, ein neuronales Netzwerk mit einem symbolischen Ansatz, in dem die zulässigen Züge enthalten sind.

Quelle: spektrum.de

Interessant.
Ich nutze Deep Rybka 4, Komodo Dragon 3 und eben Stockfish.
Stockfish ist den beidn anderen um Längen voraus.